Resumo O objetivo desse estudo foi avaliar a variabilidade espaço-temporal do NDVI, da temperatura da superfície terrestre (TST) e da precipitação pluvial (PCP) em regiões de Caatinga degradada (CD) e em recuperação (CR) no Estado da Paraíba, e preservada (CP) no Estado do Rio Grande do Norte. Foram aplicadas técnicas de sensoriamento remoto (SR) do sensor MODIS/Terra com utilização de testes não-paramétricos e tendência. Nas áreas CD e CR o período chuvoso é caracterizado entre o outono-inverno representando mais de 70% do total anual. A CP apresenta dois padrões significativos da PCP, o primeiro associado ao verão, em que os acumulados representam 33,4% do total anual, e o segundo no outono representando 52,8%. Os maiores valores médios mensais de NDVI estão presente na CR. Na CD, foram verificados os maiores valores da TST. As maiores correlações negativas entre TST e PCP e entre TST e NDVI foram encontradas na CR (-0,73) e CP (-0,86), respectivamente. Foi obtida relação positiva entre NDVI e PCP em todos os ambientes, com destaque para a CP (0,84). Os resultados encontrados, evidenciam que os produtos de SR do sensor MODIS são importantes para o entendimento dos impactos antrópicos e climáticos na dinâmica da vegetação de Caatinga.

Abstract The objective of this study was to evaluate the spatial-temporal variation of NDVI, the temperature of the earth's surface (TST) and rainfall (PCP) in the degraded Caatinga (DC) and recovery (CR) regions in the State of Paraíba, and preserved (CP) in the State of Rio Grande do Norte. MODIS /Terra sensor remote sensing (SR) techniques were applied using non-parametric and trend tests. In the CD and CR areas, the rainy season is included in autumn-winter, representing more than 70% of the annual total. The CP presents two patterns of use of the PCP, the first associated in the summer, and the accumulated ones represent 33,4% of the annual total, and the second number of autumn represented 52,8%. The highest average monthly NDVI values are present in the CR. The CD showed the highest TST values. The greatest negative correlations between TST and PCP and between TST and NDVI were found in CR (-0,73) and CP (-0,86), respectively. A positive relationship between NDVI and PCP was selected in all environments, with an emphasis on a PC (0,84). The results found, evidence that SR products from the MODIS sensor are important for understanding anthropogenic and climatic impacts on Caatinga vegetation.

Resumo O estudo analisa a vulnerabilidade dos municípios costeiros do estado do Pará, com base na integração de indicadores socioeconômicos, epidemiológicos e climáticos. Os dados foram combinados com os cenários climáticos Representative Concentration Pathway (RCP) 4.5 e 8.5, com base no Índice de Vulnerabilidade Municipal (IVM). Os resultados mostraram que o Índice de Sensibilidade (ISe) e o Índice Sociodemográfico (ISd) apontaram a maior influência na vulnerabilidade atual dos municípios. Quando a vulnerabilidade atual estava relacionada às projeções futuras de mudanças climáticas verificou-se que os municípios mais vulneráveis estão na região da Ilha do Marajó - oeste da área de estudo, onde o IVM varia entre 1 (Afuá) e 0,55 (Soure) para os cenários 4.5 e 8.5, respectivamente. Acredita -se que estes resultados possam contribuir para a adoção efetivas de políticas públicas, priorizando os municípios mais vulneráveis e preparando-os para lidar com os aspectos adversos das mudanças do clima.

Abstract The aim of the current study is to analyze the vulnerability of coastal municipalities in Pará State, based on the integration of socioeconomic, epidemiological and climatic indicators. Data were combined to climate scenarios such as Representative Concentration Pathway (RCP) 4.5 and 8.5, depending on the Municipal Vulnerability Index (MVI). Results have shown that the Sensitivity (SeI) and Sociodemographic (SdI) Indices had strong influence on the current vulnerability of the investigated municipalities. The association between current vulnerability index and future climate change projections has shown that municipalities located in Marajó Island region are the most vulnerable ones - to the West of the study site, where MVI ranged from 1 (in Afuá) to 0.55 (in Soure), for scenarios 4.5 and 8.5, respectively. The current results can contribute to the effective adoption of public policies focused on prioritizing the most vulnerable municipalities and on preparing them to deal with adverse aspects of climate change.

Resumen Texto do resumo em espanhol. El estudio analiza la vulnerabilidad de los municipios costeros del estado de Pará, a partir de la integración de indicadores socioeconómicos, epidemiológicos y climáticos. Los datos se combinaron con los escenarios climáticos Vía de Concentración Representativa (RCP) 4,5 y 8,5, basados en el Índice de Vulnerabilidad Municipal (IVM). Los resultados mostraron que el Índice de Sensibilidad (ISe) y el Índice Sociodemográfico (ISd) señalaron la mayor influencia en la vulnerabilidad actual de los municipios. Al relacionar la vulnerabilidad actual con las proyecciones futuras de cambio climático se verificó que los municipios más vulnerables se encuentran en la región de la Isla de Marajó - al oeste del área de estudio, donde el IVM varía entre 1 (Afuá) y 0,55 (Soure) para los escenarios 4,5 y 8,5, respectivamente. Se cree que estos resultados pueden contribuir a la adopción efectiva de políticas públicas, priorizando los municipios más vulnerables y preparándolos para hacer frente a los aspectos adversos del cambio climático.

Resumo O estudo da vulnerabilidade socioambiental associado às mudanças climáticas é uma das temáticas mais discutidas pela comunidade científica internacional. Os efeitos das mudanças do clima sobre a sociedade têm origem em diferentes causas, e sua análise deve levar em consideração os contextos cultural, econômico e social de uma população. Deste modo, os estudos envolvendo riscos associados a eventos extremos de clima devem ser feitos de forma integrada e interdisciplinar. Neste contexto, a presente pesquisa visa contribuir para análise da vulnerabilidade na mesorregião metropolitana de Belém, com vistas à redução dos efeitos causados pelas mudanças climáticas e sociais. Para tanto, se aplicou o Índice de Vulnerabilidade Geral (IVG), com base em indicadores socioeconômicos, epidemiológicos e climáticos no período de 2000 a 2010. Os resultados mostram que o município de Belém apresentou o maior valor de IVG (0,61), com alta vulnerabilidade, apresentando os maiores índices de vulnerabilidade climática (1,00) e epidemiológica (0,76). Em contrapartida o município de Bujaru apresentou uma baixa vulnerabilidade, com o valor do IVG (0,14), explicada pelo valor mínimo do índice de vulnerabilidade climática (0,00) e baixos índices de vulnerabilidade epidemiológica (0,03) e socioeconômica (0,38). Espera-se que este estudo possa subsidiar a gestão de políticas públicas para os municípios, e motivar estudos da vulnerabilidade socioambiental na região amazônica, com abordagem interdisciplinar.

Abstract The study of socio-environmental vulnerability associated with climate change is one of the topics most discussed by the international scientific community. The effects of climate change on society stem from different causes and effects; their analysis must take into account the cultural, economic and social context of a population. Thus, studies involving risks associated with extreme weather events must be done in an integrated and interdisciplinary way. In this context, the present research aims to contribute to vulnerability analysis in the metropolitan mesoregion of Belém, with a view to reducing the effects caused by climate and social changes. In order to do so, the General Vulnerability Index (GVI) was applied, based on socioeconomic, epidemiological and climatic indicators from 2000 to 2010. The results found that the municipality of Belém had the highest value of GVI (0. 61), indicating a high vulnerability, presenting the highest indexes of climatic (1.00) and epidemiological (0.76) vulnerability. On the other hand, the municipality of Bujaru has a low vulnerability, with a GVI value of 0.14, explained by the minimum value of the index of climate vulnerability (0.00) and low indices of epidemiological (0.03) and socioeconomic vulnerability (0.38). We expect that this study may support the management of public policies for the municipalities and encourage studies of socio-environmental vulnerability in the Amazon region, with an interdisciplinary approach.